ChatGPT·Gemini·네이버 AI가 실제로 당신을 답변에 인용하는지 측정하고, 인용되는 콘텐츠로 개선하는 것까지 — 데이터로 증명하는 AI 검색 최적화.
검색부터 AI 답변까지, 브랜드가 노출·인용되는 모든 통로를 측정합니다
구글·네이버 검색에서 노출·클릭·순위가 실제로 어떤지 실측합니다.
검색 결과 위 AI 답변 박스가 당신을 인용하도록 콘텐츠를 다듬습니다.
ChatGPT·Perplexity가 답변의 출처로 당신 사이트를 쓰게 만듭니다.
AI 모델의 지식 안에 브랜드를 심어 "추천해줘"에 등장하게 합니다.
국내 검색의 절반, 네이버 검색·AI 브리핑 인용까지 관리합니다.
매 라운드 인용률을 추적하고, 발행한 콘텐츠의 효과를 데이터로 확인합니다.
감이 아니라 반복 측정과 오차범위로 말합니다 — 모든 숫자의 분모를 화면에 함께 표시합니다
GEO 업체를 찾거나 AI 답변에 브랜드가 보이지 않을 때 실제로 들어오는 질문에 바로 답합니다
측정 규모, 근거 공개, 실행 범위 세 가지를 물어보세요. 질문 몇 개를 몇 번 반복해 재는지와 오차범위를 밝히는지, 언급률과 인용률의 분모를 공개하는지, 진단에서 끝나는지 콘텐츠 발행과 재측정까지 이어지는지를 확인하면 업체 간 차이가 드러납니다. bttr는 라운드마다 1,200회 응답을 수집하고 95% 신뢰구간과 분모를 화면에 함께 표시합니다.
먼저 고객이 실제로 묻는 질문 10~20개를 정해 어느 질문에서 누가 인용되는지를 재야 합니다. 그다음 인용되는 경쟁 페이지가 답하고 있는 세부 질문 중 우리 사이트에 없는 것을 찾아 근거 콘텐츠를 발행하고, 다음 라운드에서 인용 전환을 확인합니다. AI 크롤러 차단, 본문이 스크립트 실행 후에만 보이는 구조, 구조화 데이터 부재는 그 전에 고쳐야 할 기술 문제입니다.
다를 수 있어서 둘 다 씁니다. API 측정은 같은 질문을 수백 번 반복해 확률과 오차범위를 낼 수 있고 라운드 간 비교가 재현됩니다. 화면 접속은 실제 사용자가 보는 인용 링크와 순서를 담지만 표본이 작고 지역·계정에 따라 흔들립니다. bttr는 API 반복 측정을 기본으로 하고, 네이버 AI 브리핑처럼 API가 없는 채널은 실제 화면을 렌더링해 수집합니다.
한 답변을 브랜드 언급, 자사 페이지 인용, 경쟁사 대비 점유율 세 가지로 나눠 읽고, 같은 질문셋과 같은 조건으로 라운드마다 비교합니다. 여기에 GA4로 잡히는 AI 경유 방문 세션과 발행한 글 단위의 인용 횟수를 붙이면 콘텐츠가 실제 성과로 이어졌는지까지 추적됩니다.